Опыт Navicon, Битрикс24, INTO
Мы собрались за круглым столом и подискутировали.

Может ли ИИ заменить B2B продажника?
Кейсы внедрения ИИ в рабочий процесс продажников.
Внедрение ИИ в компанию.
С чего начать?
Что умеет делать ИИ в B2B продажах?
Минусы внедрения ИИ
Сколько стоит внедрить ИИ
и многое другое.

Иван Павлович, Генеральный директор INTO (intoai.ru), рассказал историю становления компании, а так же как ИИ-решения упрощают и автоматизируют бизнес-процессы.

“Внедрение SAAS системы для работы с неструктурированными запросами для поиска данных экономит много часов ваших сотрудников, моментально предоставляя нужную информацию о продукте или проекте, мы также проработали различные вариации такой системы, так что она может служить еще и универсальной базой знаний всей компании”.

Иван Павлович, Генеральный директор INTO (intoai.ru), в ходе обсуждения предложил уделять больше внимания финансовой поддержке компаний интеграторов.

8 февраля в стенах Госдумы в рамках круглого стола, обсудили государственное регулирование искусственного интеллекта.

“По оценкам правительства, внедрение технологий искусственного интеллекта приведет к увеличению ВВП России на более чем 11 трлн. рублей к 2030 году. Эксперты отмечают, что в этой области будут заняты более 850 тыс. специалистов“.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — это тип искусственного интеллекта, который может создавать новый контент. Данный вид ИИ основан на моделях машинного обучения — очень больших моделях, предварительно обученных на огромных объемах данных.

Одними из точек приложения генеративного ИИ являются анализ данных, прогнозирование и оптимизирование. Так, недавно одна крупная нефтегазовая компания решила автоматизировать часть процессов бизнес-аналитики внутри компании c помощью генеративного ИИ.

25 марта, Product University совместно с экономическим факультетом МГУ провели первый в России конкурс (хакатон) проектов в области генеративного Искусственного Интеллекта.

27 команд представили свои решения на базе GPT-моделей (на базе этой же языковой модели сделан нашумевший ChatGPT).

Жюри отметило следующие проекты-победители: «Metamentor» — сервис, который обучается на регламентах и техническои документации компании и отвечает на любые вопросы сотрудников. Полезен для обучения новых сотрудников в компаниях.

Матвей Пак, Иван Павлович и Лев Чижов познакомились в студенческом клубе для технарей, в котором развивают предпринимательские скиллы и учатся питчить бизнес-идеи.

В марте 2023 года герои собрались участвовать в хакатоне, для него они придумали продукт на базе чата GPT. В итоге они заняли третье место, нашли трех заказчиков, а проект для конкурса превратился в полноценный бизнес. В статье ребята втроем расскажут про искусственный интеллект и как у них получилось за две недели получить первые заказы.